La substance des vidéos
Les transcriptions complètes, par locuteur et par phrase, produites par le projet et non par les sous-titres des plateformes.
29,5 kvidéos transcrites
À propos
Un observatoire permanent du YouTube et TikTok politique.
YOUPOL collecte, transcrit et annote en continu les vidéos des chaînes politiques suivies, et garde ce que les plateformes retirent. Un observatoire du YouTube et TikTok politique, porté par ses auteurs et calculé sur leurs propres machines.
126
chaînes suivies
29,5 k
vidéos transcrites
4,3 M
phrases classées
2,4 k
vidéos supprimées conservées
Pourquoi
FDENEWS, l’exemple d’une chaîne supprimée
12 mars 2025
Ce jour-là, YouTube a supprimé FDENEWS, une chaîne française d’extrême droite. Elle comptait 1 755 vidéos, 68,3 millions de vues et 103 000 abonnés en près de dix ans. Sans l’avoir archivé, tout son contenu aurait été supprimé.
YOUPOL suivait la chaîne. Chaque vidéo était déjà transcrite, chaque commentaire et chaque métadonnée enregistrés. La suppression est devenue une donnée. L’observatoire collecte avant que les plateformes ne retirent, parce que ce qu’elles retirent est ce que la recherche a le plus besoin d’étudier.
Quatre manques comblés
Les bases existantes s’arrêtaient aux métadonnées
Les bases de données sur le discours politique en ligne s’arrêtaient aux titres, aux métadonnées ou aux commentaires. YOUPOL est, à notre connaissance, la première à combiner ces quatre choses.
Le contenu supprimé
Les vidéos retirées, les chaînes fermées et les commentaires modérés restent dans la base, avec la date et le motif du retrait.
2 422vidéos disparues conservéesLes trajectoires d’audience
Vues, mentions « j’aime » et commentaires sont relevés à la découverte, à J+1, J+7 et J+30, puis chaque mois. L’influence se lit dans le temps.
2,3 Mdvues relevées sur les vidéos en ligneLes commentaires, dans la durée
Les commentaires sont conservés avec leur date, leurs mentions « j’aime » et leurs réponses, même supprimés ensuite.
13 Mcommentaires conservés
Comment
Trois choix de construction
01
Transcrire nous-mêmes
La voix est isolée de la musique, les locuteurs sont distingués sans être identifiés, puis la parole est transcrite dans la langue parlée. Le résultat ne dépend ni des sous-titres de la plateforme ni de leur disponibilité.
02
Annoter à la phrase près
Un cadre d’annotation où notre modèle de langue local assiste le codage, vérifié par l’équipe, entraîne des classifieurs de phrases. Ils disent si une phrase est politique, puis quels thèmes elle aborde. Leur fiabilité est mesurée et publiée.
03
Calculer sur nos machines
Les ordinateurs de l’équipe et de collaborateurs, reliés par une application de calcul distribué, transcrivent et analysent les vidéos. L’observatoire ne dépend d’aucune grappe institutionnelle ni d’aucune interface de plateforme.
Pour qui
Fait pour servir
- 01
Citoyens
libre, sans compteVoir ce qui se dit cette semaine sur les chaînes politiques, quelles personnalités reviennent, quels arguments circulent et d’où ils viennent.
- 02
Journalistes et enseignants
fiches, tendances, retraitsRetrouver une vidéo disparue et sa fiche, comparer les orientations à mesure égale, citer une tendance avec sa base et ses limites.
- 03
Chercheurs
explorateur, API, clients R et PythonUn instrument validé, documenté dans un article de méthode, avec un accès aux transcriptions, aux phrases classées et aux commentaires sur demande.
Les données
Trois régimes pour les données
Publié
Les métadonnées des vidéos, les comptes par phrase et par thème, les mentions des personnalités publiques, les fiches et synthèses automatiques, les audiences, les retraits, la liste des chaînes et leur orientation.
Sous accès contrôlé
Le texte des transcriptions, des tours de parole et des commentaires, avec les pseudonymes de leurs auteurs, réservé aux projets de recherche, par niveaux d’accès.
Ce qui n’est jamais publié
Le nom d’un particulier cité dans une vidéo (victime, témoin, personne mise en cause). Les fiches qui en contiennent un ne sont pas publiées. Aucune vidéo n’est rediffusée ; le lecteur renvoie à la plateforme.
Étapes
Le projet depuis 2024
- Constitution du corpus — chaînes françaises et québécoises choisies et codées par orientation ; premières transcriptions, archive remontant aux premières vidéos des chaînes.
- Classifieurs et validation — annotation assistée et vérifiée, entraînement des classifieurs politique et thèmes, contrôle de précision ; article dans la Revue française de science politique.
- Infrastructure collaborative — calcul distribué sur les ordinateurs du projet, article de méthode, explorateur de données, API, clients R et Python.
- Observatoire public — vidéos de la semaine, fiches et synthèses automatiques, arguments par thème, vidéos disparues.
- États-Unis — onze chaînes américaines rejoignent le corpus ; mesures comparées par vidéo plutôt que par volume de phrases.
Science ouverte
La méthode est publiée, le code aussi
- 01
L’article de méthode
SocArXiv · 2026Lemor, A. & Boursier, T. (2026). YouPol: A Collaborative Research Infrastructure and Database for Political Content on YouTube and TikTok.
- 02
Les clients
R · Python · GitHubyoupoldata (R) et youpol-client (Python) parlent à l’API avec une clé personnelle ; leur code est public.
- 03
La méthode, en détail
dix étapesConstituer le corpus, repérer, extraire, transcrire, classer, nommer, résumer, dégager les arguments, suivre les retraits, publier. Chaque étape vient avec ses modèles, ses seuils et sa fiabilité.
L’équipe
Présentation
Tristan Boursier
Chercheur postdoctoral
Sciences Po Paris · Université du Québec en Outaouais
Conception de la recherche, codification des orientations et analyse politique.
Antoine Lemor
Chercheur postdoctoral
Université de Sherbrooke · CIRST · RFICS
Méthodes, apprentissage automatique, infrastructure et site.
Arnaud Miranda
Chercheur associé
CEVIPOF · Sciences Po Paris
Théorie politique et analyse du discours réactionnaire.